Por qué los agentes son solo la punta del iceberg y qué hay detrás

Hay mucho revuelo sobre los agentes de IA en este momento, y por una buena razón. Son visibles, interactivos y cada vez más capaces. Pero como Jeremy Ravenel y Eduardo Ordax señalaron sabiamente en sus recientes publicaciones de LinkedIn, los agentes son solo la punta del iceberg.

Detrás de cada agente confiable e inteligente hay un sistema completo, una infraestructura invisible que hace el trabajo pesado. Los agentes por sí solos no toman decisiones. Dependen de canalizaciones, integraciones, flujos de trabajo, ontologías, análisis y salidas productizadas que proporcionan contexto, estructura y dirección.

En Lexica, estamos de acuerdo, pero agregaríamos un componente fundamental más: los criterios por los cuales se aplica el significado.

Cuando observamos los sistemas de software tradicionales, vemos una brecha crítica. El conocimiento se encuentra en el código del software y carecen de las ontologías estructuradas, también requeridas por los LLM para disminuir alucinaciones y esenciales en la organización de los datos. Pero incluso las ontologías existentes no son suficientes.

¿Por qué es esencial una capa semántica interoperable accionable?

Las ontologías existentes ayudan a estructurar y representar el significado, organizan y estandarizan los datos, lo cual es increíblemente valioso para la descripción de los datos, pero no ofrecen interoperabilidad automática accionable basada en criterios de decisión, es decir, una interpretación real o la intención detrás de ese significado.

Carecen de criterios de ejecución basados en la comprensión dinámica.

No pueden adaptarse en tiempo real.

Y dado que requieren modelado manual, son costosos de mantener y no son escalables con las tecnologías actuales.

Aquí es donde la capa semántica interoperable accionable se vuelve esencial. Permite que los sistemas, los datos y las herramientas hablen el mismo idioma, no solo estructuralmente, sino también de manera significativa y accionable. Mientras las ontologías se organizan, la capa semántica ayuda a los componentes a entenderse entre sí en el contexto de su negocio y da origen a los agentes que ejecutan las decisiones automáticamente.

Lexica: Donde todo se une

Ahora, ¿qué pasaría si le dijéramos que hay una tecnología que no solo unifica estas ontologías, sino que agrega la capa semántica necesaria para comprender y automatizar su lógica de negocios mediante aplicaciones y agentes autónomos?

¿Y si te dijéramos que ya esta en uso en el mercado?

Lexica es esa Tecnología.

Reúne todos estos sistemas bajo un marco semántico unificado. Y lo que es más importante, añade criterios de uso en tiempo real al significado capturado en toda la empresa.

No se trata solo de semántica abstracta y automatizada, sino de un significado empresarial: sus objetivos. Tus KPIs. Sus flujos de trabajo. La lógica específica del dominio.

Estos se convierten en los criterios activos que guían cada acción que realiza el agente.

Agentes que saben, no adivinan

Así es como construimos agentes que:

No adivinan, ellos saben
No fabrican, siguen flujos predeterminados y operan en función de criterios aprendidos
No se limitan a hablar, sino que actúan en contexto

Cuando interactúas con un agente impulsado por Lexica, no solo estás viendo la superficie. Ves la inteligencia de todo el sistema que hay debajo, donde todos los componentes interactúan, comprenden y se adaptan a su negocio de forma dinámica y en tiempo real, utilizando una sola tecnología, sin espaguetis de interconexiones, y con interoperabilidad nativa.

Al igual que su negocio evoluciona, también lo hacen los agentes de Lexica.

En nuestra opinión, un agente debe entender su negocio tan bien como lo hace su mejor empleado, solo que más rápido, escalable y siempre disponible.

Agentes tradicionales vs. agentes de IA semántica (con tecnología Lexica)

A continuación, se muestran algunos ejemplos de lo que pueden hacer los agentes, con y sin IA semántica:

Industria	Agente Tradicional	Agente de IA semántica (Lexica)
Logística	Automatiza el seguimiento, las actualizaciones y la recuperación de documentos	Ajusta la lógica de precios en función de los objetivos de margen y los cambios de costes en tiempo real, lo que garantiza el cumplimiento de los objetivos de rentabilidad.
Recursos humanos	Responde a preguntas comunes de incorporación y a los datos existentes	Personaliza la incorporación por ubicación, rol y reglas fiscales, adaptada a los cambios en el organigrama. Explica los desgloses de los pagos.
Energía	Envía alertas basadas en eventos predefinidos	Optimiza las decisiones de respuesta a la demanda mediante la comprensión de las restricciones, las regulaciones y las previsiones. Explica la lógica detrás de la secuencia de toma de decisiones.
Atención médica	Reservas, citas y verificaciones, cobertura de seguro	Analiza los datos de ingesta, señala los riesgos clínicos y se adapta en función de las normativas sanitarias locales.
Finanzas	Recopila datos de formularios para solicitudes de préstamos	Evalúa la elegibilidad del solicitante utilizando políticas contextuales, lógica de riesgo y datos económicos locales. Incorpora los perfiles de los candidatos en los criterios de toma de decisiones.
Legal	Recupera plantillas de contrato estándar	Revisa y marca las cláusulas en función de las políticas de la empresa, las reglas jurisdiccionales y la exposición al riesgo
Marketing	Envía correos electrónicos en función de las reglas de campaña preestablecidas	Adapta los mensajes y las ofertas de forma dinámica en función del comportamiento del cliente en tiempo real y los KPI

De la automatización a la comprensión

Cuando su agente comprenda el significado detrás de su negocio, aplicando sus criterios comerciales (lo que importa, lo que cambia y lo que impulsa el retorno de la inversión), ya no solo está automatizando tareas estructuradas. Está permitiendo tomar decisiones que tienen sentido, en contexto, sin intervención humana.

Esa es la diferencia.

Sí, los agentes son fantásticos. Pero, ¿no querría uno que realmente entienda su negocio y tome decisiones de la manera en que usted lo haría?

En Lexica, hemos estado haciendo esto con los clientes durante una decada, dando significado a los datos y ayudando a las empresas a convertir la inteligencia en acción.

Podemos ayudarle a hacer lo mismo. Comencemos la conversación.

Lexica es significado en acción.