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PETRÓLEO Y GAS

Aplicaciones de IA diseñadas para operar, certificar y escalar sin riesgo.

Nuestras aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial semántica están diseñadas para resolver los desafíos operativos más críticos del sector de petróleo y gas, donde la precisión, la trazabilidad y el cumplimiento normativo no son opcionales.

SUITE INTELIGENTE PARA PETRÓLEO Y GAS

Esta suite agrupa aplicaciones inteligentes diseñadas para operar procesos críticos del sector de petróleo y gas, donde convergen alta complejidad operativa y exigencias regulatorias, con impacto directo en el riesgo contractual.

Actualmente, nos especializamos en Well Testing, uno de los procesos mas sensibles del sector desde el punto de vista operativo y regulatorio, y donde la calidad de la infomacion y la toma de decisiones en tiempo real son determinantes.

Trust

Nuestras aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial semántica están diseñadas para resolver los desafíos operativos más críticos del sector de petróleo y gas, donde la precisión, la trazabilidad y el cumplimiento normativo no son opcionales.

CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Certificación documental para operar sin fricción

 

Problema

Antes de iniciar un servicio de Well Testing, la operadora debe validar decenas de documentos críticos exigidos por contrato: personal, equipos, calibraciones, seguros, procedimientos y planes HSE.

En la práctica, esta validación suele gestionarse en repositorios digitales fragmentados (carpetas compartidas, correos, archivos sueltos), con revisiones manuales, sin alertas confiables, sin trazabilidad clara y sin visibilidad consolidada del estado de aprobación.

CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Certificación documental para operar sin fricción

 

Problema

Antes de iniciar un servicio de Well Testing, la operadora debe validar decenas de documentos críticos exigidos por contrato: personal, equipos, calibraciones, seguros, procedimientos y planes HSE.

En la práctica, esta validación suele gestionarse en repositorios digitales fragmentados (carpetas compartidas, correos, archivos sueltos), con revisiones manuales, sin alertas confiables, sin trazabilidad clara y sin visibilidad consolidada del estado de aprobación.

El Resultado

  • Retrasos en el incio del servicio

  • Reprocesos constantes

  • Riesgo de incumplimiento contractual

  • Falta de visibilidad sobre que esta aprobado, vencido o fuera de alcance
     

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Cómo lo resuelve la Aplicación Trust

Trust lee, valida y verifica automáticamente cada documento contra los requisitos contractuales y operativos, antes de que el servicio inicie.

La Aplicación:

  • Valida vigencias y consistencia documental

  • Detecta brechas antes de que se conviertan en bloqueos operativos

  • Relaciona cada documento con su requisito contractual correspondiente

  • Genera un expediente digital certificado, listo para aprobación 

Todo ocurre antes de que el problema escale.

El Impacto

  • Inicio de servicio sin fricciones

  • Menor riesgo contractual

  • Menos reprocesos y observaciones tardías

  • Cumplimiento demostrable, trazable y auditable

Trust convierte la documentación en una condición habilitante de la operación, no en un riesgo oculto.

Trust convierte la documentación en una condición de arranque, no en una causa de retraso

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CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Certificación documental para operar sin fricción

 

Problema

Antes de iniciar un servicio de Well Testing, la operadora debe validar decenas de documentos críticos exigidos por contrato: personal, equipos, calibraciones, seguros, procedimientos y planes HSE.

En la práctica, esta validación suele gestionarse en repositorios digitales fragmentados (carpetas compartidas, correos, archivos sueltos), con revisiones manuales, sin alertas confiables, sin trazabilidad clara y sin visibilidad consolidada del estado de aprobación.

Certificación documental para operar sin fricción

 

Problema

Antes de iniciar un servicio de Well Testing, la operadora debe validar decenas de documentos críticos exigidos por contrato: personal, equipos, calibraciones, seguros, procedimientos y planes HSE.

En la práctica, esta validación suele gestionarse en repositorios digitales fragmentados (carpetas compartidas, correos, archivos sueltos), con revisiones manuales, sin alertas confiables, sin trazabilidad clara y sin visibilidad consolidada del estado de aprobación.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Certificación documental para operar sin fricción

 

Problema

Antes de iniciar un servicio de Well Testing, la operadora debe validar decenas de documentos críticos exigidos por contrato: personal, equipos, calibraciones, seguros, procedimientos y planes HSE.

En la práctica, esta validación suele gestionarse en repositorios digitales fragmentados (carpetas compartidas, correos, archivos sueltos), con revisiones manuales, sin alertas confiables, sin trazabilidad clara y sin visibilidad consolidada del estado de aprobación.

CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Problema

Durante la ejecución de un servicio de Well Testing, se generan grandes volúmenes de datos de presión y caudal capturados desde instrumentos y PLCs.

En muchos casos:

  • Los datos se consolidan manualmente al final del ensayo

  • No queda claro el origen exacto de cada medición

  • No existe registro de cambios, filtros o ajustes aplicados

  • La trazabilidad se pierde entre el campo, los reportes y el contrato

Cuando la operadora solicita una auditoria técnica el prestador no puede demostrar con certeza como se obtuvo el dato final.

CÓMO FUNCIONA PARA EL PETRÓLEO: 

EJEMPLOS DE CASO DE USO

Estas señales, por sí solas, no siempre activan alarmas automáticas. Sin embargo, en conjunto pueden indicar un riesgo incipiente de bloqueo parcial o total de la válvula de control de líquidos.

Si esta situación no se detecta a tiempo, el resultado es:

  • Escalamiento a una falla operativa

  • Interrupciones no planificadas

  • Perdida de visibilidad la causa raíz

  • Aumenta del riesgo operativo y contractual


Cómo lo resuelve la Aplicación Agent

Agent actúa como un copiloto operativo que combina datos en tiempo real y observaciones humanas para anticipar riesgos antes de que se materialicen.

La Aplicación:

  • Analiza continuamente variables operativas capturadas por el PLC (como V1)

  • Incorpora observaciones manuales registradas por el operador en el cuaderno de campo (como V2)

  • Aplica un modelo de razonamiento que evalúa la relación entre ambas señales

  • Detecta patrones anomalías tempranos que no disparan alarmas tradicionales

  • Solicita activamente al operador información adicional cuando identifica sintonías iniciales

  • Emite notificaciones y recomendaciones preventivas basadas en el contexto operativo

Cuando la evidencia es suficiente, Agent puede recomendar acciones preventivas, como la revisión o bypass de la válvula, antes de que ocurra el bloqueo.

El Impacto

  • Prevención de fallas antes de que escalen

  • Mayor seguridad operativa durante el ensayo

  • Decisiones mejor informadas en tiempo real

  • Menor dependencia de intervención reactiva

  • Reducción de eventos no planificados y tensiones contractuales

Agent transforma señales dispersas en decisiones operativas oportunas, antes de que el riesgo se convierta en una falla.

Agent no reemplaza al operador.
Amplifica su capacidad de anticipar, decidir y actuar a tiempo.

Resolvamos juntos sus desafíos petrolero.

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