top of page

CPG: COCA-COLA ANDINA (AKO)

DESAFÍO

Para Coca-Cola en Argentina, la complejidad de remunerar a una fuerza laboral diversa de más de 3000 empleados a través de más de 300 métodos distintos planteó un desafío importante. Los cálculos manuales tradicionales habían resultado propensos a errores y consumían mucho tiempo, lo que ponía en peligro una remuneración precisa y la satisfacción de los empleados.

SOLUCIÓN

Para superar estos desafíos, Lexica presentó el software de cálculo de remuneración variable, un sistema de datos de software de IA personalizado y altamente complejo. Esta solución avanzada agiliza el proceso al capturar de manera eficiente las complejidades de las metodologías de compensación. No sólo garantiza cálculos precisos sino que también mejora la transparencia y la equidad en la remuneración.


Esta innovación permite a Coca-Cola gestionar la complejidad de las compensaciones de forma eficaz y ofrecer paquetes de compensación precisos y satisfactorios a cada uno de sus empleados.

RESULTADO

  • Lo que antes requería que dos empleados a tiempo completo tardaran un mes en implementarse, ahora solo requiere un empleado a tiempo completo y 20 minutos.

  • Desde 2015, esta innovación ha permitido a Coca-Cola gestionar eficazmente las complejidades de la compensación, entregando paquetes precisos y satisfactorios a cada empleado.

  • La solución también interpreta la estructura organizacional, creando organigramas dinámicos que rastrean cada cambio en tiempo real.

  • Se integra perfectamente con su sistema de nómina existente (ERP/SAP)

  • Admite contratos complejos que involucran múltiples fuentes externas.

  • Es totalmente personalizable para cumplir con las regulaciones y leyes de Argentina.

  • En 2025, Coca-Cola renovó su contrato con Lexica por 5 años más.

  • Próximamente: Expansión a 3 nuevos mercados (Paraguay, Chile y Brasil).

Semantic AI for Business

  • LinkedIn

Correo electrónico: info@lexicacorp.com  

Copyright 2025 de Lexica Corp

Política de Privacidad

bottom of page