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De responder a ejecutar: el verdadero desafío de la IA empresarial
Nadia Huebra, CEO y cofundadora de Lexica, participó en el pódcast En los Zapatos de un CISO, de Password Consulting Services, para conversar sobre los desafíos de implementar inteligencia artificial en las empresas, los riesgos de la automatización y el papel de la IA semántica y determinista en la construcción de sistemas inteligentes confiables.
La inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones trabajan, analizan información y toman decisiones. Pero a medida que evoluciona de generar respuestas a ejecutar acciones, surge una pregunta fundamental: ¿cómo garantizar que esas acciones respondan al conocimiento, las reglas y los criterios del negocio?
Este fue uno de los temas centrales de la conversación entre Nadia Huebra y John Anderson P. Peña, en un nuevo episodio del pódcast En los Zapatos de un CISO, publicado el 20 de octubre de 2026.
No toda la inteligencia artificial funciona de la misma manera
Aunque los modelos de lenguaje han popularizado la inteligencia artificial, representan solo una parte de un campo mucho más amplio.
Durante la entrevista, Nadia explica que existen diferentes enfoques de IA y que las organizaciones deben seleccionar la tecnología adecuada según el problema que necesitan resolver.
La IA generativa ofrece grandes capacidades para interactuar mediante lenguaje natural, interpretar información y desarrollar tareas creativas. Sin embargo, cuando se trata de ejecutar procesos críticos, las empresas necesitan algo adicional: mecanismos que permitan aplicar criterios precisos, explicar decisiones y mantener el control sobre los resultados.
El riesgo aumenta cuando la IA pasa de responder a actuar
Uno de los puntos más relevantes de la conversación es la evolución hacia la IA agéntica.
Mientras un modelo generativo puede producir una respuesta incorrecta, un agente que actúa sobre esa respuesta puede convertir el error en una acción real.
Nadia ilustra este riesgo con un ejemplo de comercio internacional: una clasificación arancelaria incorrecta puede dejar de ser una simple respuesta equivocada y convertirse en una declaración ejecutada automáticamente, con consecuencias regulatorias y financieras.
El desafío ya no es solamente la precisión de las respuestas, sino la confiabilidad de las acciones.
IA generativa y determinista: capacidades complementarias
Durante la conversación, Nadia introduce el concepto de inteligencia artificial neurosimbólica, que combina capacidades de la IA neuronal con enfoques simbólicos y deterministas.
La IA generativa puede facilitar la comunicación y la interacción con los usuarios, mientras que la IA determinista permite ejecutar decisiones conforme a criterios explícitos y verificables.
Esta combinación abre nuevas posibilidades para desarrollar sistemas inteligentes que no dependan exclusivamente de respuestas probabilísticas al momento de ejecutar procesos empresariales.
El conocimiento del negocio como activo estratégico
Otro tema central de la entrevista es el valor del conocimiento que reside en las personas.
Las organizaciones acumulan grandes volúmenes de datos, pero buena parte de su verdadero conocimiento está en los criterios que utilizan sus expertos para interpretar información, resolver excepciones y tomar decisiones.
Capturar y estructurar ese conocimiento permite convertirlo en un activo que permanece en la organización y puede utilizarse para mejorar procesos, aumentar la productividad y escalar operaciones.
En Lexica, esta visión es la base de nuestra tecnología: transformar el conocimiento, las reglas y los criterios del negocio en una Malla Semántica ejecutable, capaz de generar software y agentes inteligentes.
Tres consideraciones para implementar IA empresarial
A lo largo del episodio, Nadia destaca aspectos fundamentales que las organizaciones deben considerar:
Dar significado a los datos. Conectar la información dispersa mediante una estructura semántica que permita interpretarla de manera consistente.
Definir un propósito de negocio. Tener claridad sobre los objetivos que se buscan alcanzar y los criterios que deben orientar las decisiones.
Elegir la arquitectura de IA adecuada. Combinar tecnologías según las necesidades del proceso, especialmente cuando las decisiones deben convertirse en acciones automatizadas.
La conclusión es clara: adoptar inteligencia artificial es cada vez más importante para la competitividad, pero su verdadero valor depende de cómo se implementa.
No se trata solamente de incorporar IA. Se trata de construir inteligencia que comprenda el negocio y pueda actuar conforme a sus criterios.
Mira la entrevista completa en el video
Te invitamos a conocer la conversación entre Nadia Huebra y John Anderson P. Peña en En los Zapatos de un CISO, una producción de Password Consulting Services.
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